မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ ဒေတာမောင်းနှင်မှု ကြီးထွားလာမှုနှင့် ပတ်သက်၍ ရေးသားထားသော ဆောင်းပါးများ တိုးလာခဲ့သည်။ LetsGrow နှင့်အတူ Ton van Dijk သည် ဤအကြောင်းကို ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ စိုက်ပျိုးသူများနှင့် များစွာပြောနေပါသည်။ သူရလေ့ရှိတဲ့ ထင်မြင်ချက်တစ်ခုကတော့ “ဒါပေမဲ့ အဲဒါ ငါလုပ်နေတာပဲ ဟုတ်တယ်ဟုတ်။ ဒေတာမောင်းနှင်မှု ကြီးထွားလာမှုက ငါ့ကို ဘယ်လို ကူညီပေးမလဲ။" ပြီးတော့ သူတို့မှာ အမှတ်တစ်ခုရှိတယ်။ အချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များစွာကို ပြုလုပ်နေပြီဖြစ်သည်။ သို့သော် ကုမ္ပဏီများစွာတွင် တိုးတက်မှုအတွက် အခွင့်အလမ်းများစွာရှိသည်။ ဤဘလော့ဂ်တွင်၊ Ton van Dijk သည် ဒေတာမောင်းနှင်မှု ကြီးထွားလာမှု၏ အခွင့်အလမ်းများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများအကြောင်း ရေးသားထားသည်။
Data-driven growth (DDG) သည် 1970 ခုနှစ်များအတွင်း ရာသီဥတုဆိုင်ရာ ကွန်ပျူတာများ ထွန်းကားလာသောအခါ၊ ဆိုလိုသည်မှာ အရည်အသွေး အချက်အလက်များနှင့် တိုင်းတာချက်များကို အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်းဖြင့် ပေါ်ပေါက်လာပါသည်။ ယနေ့ထိလည်း ဒီလိုပါပဲ။ နှစ်များတစ်လျှောက်လုံးတွင် စိုက်ပျိုးသူအနေဖြင့် စိုက်ပျိုးသူအနေဖြင့် အပူချိန်၊ RH, CO2 နှင့်သက်ဆိုင်သည့် တိုင်းတာမှုများအပေါ်အခြေခံ၍ သင်အောင်မြင်လိုသည့်အရာကို တိတိကျကျသတ်မှတ်နိုင်စေရန် စိုက်ပျိုးသူအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်အတွက် အလွန်ကောင်းမွန်သောစနစ်များကို ပြုလုပ်ပေးထားပါသည်။ PAR စသည်တို့။ သင်သတိမထားပါက သီချင်းတစ်ပုဒ် ဆုံးရှုံးပါမည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ယင်းနှင့်ပတ်သက်ပြီး မေးခွန်းများစွာကို ပုံမှန်လက်ခံရရှိပါသည်။ အကယ်၍ သင်သည် တိုင်းတာမှုများစွာကို ပြုလုပ်ပါက သင်သည် ဒေတာမောင်းနှင်မှုနည်းလမ်းဖြင့် ကြီးထွားလာနေပြီး သင်အမှန်တကယ် အကောင်းဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချနေပါသလား။ အချက်အလက်တွေ ဒါမှမဟုတ် ခံစားချက်တွေအပေါ် အခြေခံပြီး အဲဒီဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို သင်လုပ်နေတာလား။ သင့်ဒေတာကို တစ်နှစ်တစ်ကြိမ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသင့်သလား သို့မဟုတ် လစဉ်၊ အပတ်တိုင်း သို့မဟုတ် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါသလား။ သင်သည် ဖန်လုံအိမ်၌ လိုအပ်နေသေးသော လူသားတစ်ဦးလော သို့မဟုတ် သင့်ကွန်ပြူတာစခရင်မှ ဒေတာများကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းကြည့်ရှုနေပါသလား။ ဖန်လုံအိမ်တွင် တစ်ခုခုမှားယွင်းနေပါက၊ သင်၏ဆက်တင်များကို ချိန်ညှိထားသလား၊ သို့မဟုတ် ကြိုတင်ကာကွယ်နိုင်စေရန်အတွက် ဘာဖြစ်မည်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပါသလား။ ဒီမေးခွန်းတော်တော်များများရဲ့ အဖြေက မင်းရဲ့ အသိတရားနဲ့ ခံစားချက်တွေ ပါဝင်နေသေးတာဘဲ။
ဒေတာအပေါ်အခြေခံပြီးကြီးထွားလာ
ဤနေရာတွင် ဒေတာမောင်းနှင်မှု ကြီးထွားလာခြင်းနှင့် ဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ ကြီးထွားလာခြင်းကြား ကြီးမားသောကွာခြားချက်မှာ တည်ရှိနေသည်။ ဤသည်မှာ သီးခြားရှုထောင့်နှစ်ခုဖြစ်သည်။
စိုက်ပျိုးသူကောင်းများ ဖန်လုံအိမ်ထဲတွင် လမ်းလျှောက်ပြီး ကွန်ပျူတာစခရင်နောက်ကွယ်တွင် မထိုင်ရဟု ဆိုသော စီးပွားရေးပိုင်ရှင်များနှင့် ကျွန်တော် ပုံမှန်ပြောလေ့ရှိသည်။ ကွန်ပြူတာပြောင်းလဲခြင်းဆက်တင်များ၏နောက်ကွယ်တွင် စိုက်ပျိုးသူများအဆက်မပြတ်ရှိနေရန် မလိုလားသည်မှာမှန်ပါသည်။ ဆိုလိုတာက သင်ဟာ တက်ကြွစွာ အလုပ်လုပ်ပြီး သင်တကယ် နောက်ကျသွားလိမ့်မယ်လို့ ဆိုလိုတာပါ။ ထို့နောက် သင်၏စိုက်ပျိုးမှုသည် အချက်အလက်ပေါ်တွင် အခြေခံသည်။ သို့သော်၊ ရရှိနိုင်သော အချက်အလက်အားလုံးကို ကောင်းစွာမြင်ယောင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အသုံးပြုပါက၊ ကွန်ပျူတာစခရင်နောက်ကွယ်ရှိ စိုက်ပျိုးသူသည် ပိုမိုပြတ်သားသော ကောက်ချက်ဆွဲနိုင်သည်။ ဒါမှ သင်အမှန်တကယ် data drive လုပ်နိုင်မှာပါ။ သို့သော် အချက်အလက်များကို မှန်ကန်စွာ အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနိုင်စေရန် ဇီဝကမ္မနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အသိပညာသည် စံနှုန်းတစ်ခုအထိ အရေးကြီးသည်။ ၎င်းသည် စိုက်ပျိုးသူကိုယ်တိုင်အတွက်သာမက သီးနှံအတိုင်ပင်ခံနှင့် အခြားလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအတွက်လည်း အရေးကြီးပါသည်။
စက်ရုံမြှင့်တင်ရေး
ဤအသိပညာအတွက် ကိရိယာကောင်းတစ်ခုမှာ အပင်စွမ်းအားမြှင့်တင်ခြင်း၏ ဇီဝကမ္မဗေဒဖြစ်သည်။ LetsGrow.com မှထုတ်ဝေသော 'Plant Empowerment' နှင့်ပတ်သက်သော စာအုပ်တစ်အုပ်ကို ရေးသားထားပါသည်။ စာအုပ်သည် ဖန်လုံအိမ်ရှိ အပင်များ၏ ဇီဝကမ္မနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြထားပြီး ဘုံဆက်သွယ်ရေးနည်းလမ်းကို ဖန်တီးပေးသည်။ ဥပမာတစ်ခုသည် သီးနှံ၏ မျိုးပွားခြင်း သို့မဟုတ် အသီးအရွက်ထိန်းချုပ်ခြင်းအကြောင်း ဆွေးနွေးခြင်းဖြစ်သည်။ Plant Empowerment တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် Ratio Temperature Radiation (RTR) အကြောင်း ဆွေးနွေးကြသည်။ RTR ကို ကောင်းမွန်စွာ ထိန်းချုပ်နိုင်သောအခါတွင် အကောင်းဆုံးသော အပင်ချိန်ခွင်လျှာ ရှိပါသည်။ သီးနှံအထွက်တိုးခြင်း သို့မဟုတ် အသီးအနှံထိန်းချုပ်ခြင်းအကြောင်း ဆွေးနွေးခြင်းသည် မလိုအပ်ပါ။ RTR သည် အကောင်းဆုံး စိုက်ပျိုးနည်းဗျူဟာကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် သင်သုံးနိုင်သော တွက်ချက်နိုင်သော နံပါတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဇီဝကမ္မဗေဒဆိုင်ရာ နိယာမတစ်ခုအား အသုံးပြုခြင်းသည် ဒေတာများကို တက်ကြွစွာ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ကြောင်း သေချာစေသည်။ ဤဥပမာများကို ကျွန်ုပ်တို့၏စက္ကူဖြူစာတမ်းများတွင် ဖော်ပြထားပါသည်။ (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
Plant Empowerment စာအုပ်သည် နယ်သာလန်နှင့်ပြည်ပရှိ ပန်းမန်နှင့်ဆက်စပ်သောကျောင်းများနှင့် တက္ကသိုလ်များအတွက် စံဖတ်စာအုပ်ဖြစ်လာပါသည်။ ဤအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ အလွန်ဂုဏ်ယူမိပါသည်။
ဒေတာမောင်းနှင်မှု ကြီးထွားလာသည်။
ဒေတာမောင်းနှင်မှုဖြင့် ကြီးထွားလာသောအခါတွင် စိုက်ပျိုးသူသည် ရရှိပြီးသားဒေတာကို ဗျူဟာမြောက်အသုံးပြုရာတွင် ပို၍ကျွမ်းကျင်လာပါသည်။ LetsGrow.com တွင် ဤအတွက် Gartner ဇယားကို အမြဲသုံးပါသည်။
ဒေတာများကို ကောင်းမွန်ပြီး ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမရှိသော နည်းလမ်းဖြင့် စုဆောင်း၊ သိမ်းဆည်း၊ မြင်ယောင်ကာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါက၊ ၎င်းသည် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အကြံပြုချက်မှာ သင့်ဒေတာကို မှန်ကန်သော မှတ်ပုံတင်ခြင်းဖြင့် စတင်ရန် အမြဲဖြစ်သည်။ သင်သည် သီးနှံဆက်တင်များကို အသုံးမပြုသေးပါ သို့မဟုတ် ဖန်လုံအိမ်တစ်ခွင်လုံးတွင် ချိတ်ဆွဲထားသော ကင်မရာများဖြင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ဓာတ်ပုံများကို မရိုက်ရသေးပါလား။ ပြီးရင် စလုပ်လိုက်ပါ။ ဓာတ်ပုံများကို ဒေတာနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ရွှေရောင်ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သင်သည် စိုက်ပျိုးသူအနေဖြင့် ရရှိနိုင်သော ရှင်းပြချက်နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော မော်ဒယ်များကို စူးစမ်းလေ့လာရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ဘာဖြစ်မယ်ဆိုတာကို သိထားခြင်းအားဖြင့် မဖြစ်လာခင်မှာ ပဲ့ကိုင်မှုဟာ ဖြစ်နိုင်ပါသေးတယ်။ ရံဖန်ရံခါတွင် အပိုရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုမရှိဘဲ သေးငယ်သောဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများဖြင့် ဖန်လုံအိမ်ရှိ အကောင်းဆုံးအခြေအနေဆီသို့ ကြီးမားသောခြေလှမ်းများကို သင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အဲဒါကို ဒေတာရဲ့စွမ်းအားလို့ ခေါ်တယ်။ စိုက်ပျိုးသူများသည် အနာဂတ်တွင် အောင်နိုင်သူများ ဖြစ်လိမ့်မည်။ ဒီအတွက် မင်းအကူအညီလိုရင် ငါ့ကိုဖုန်းဆက်လိုက်ပါ။
ပိုမိုသိရှိလိုပါက:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com